[UnrealEngine5] Mass AI

언리얼엔진 Mass AI

Mass AI는 언리얼 엔진 5에서 대규모 AI 에이전트(예: 수천~수만 명의 군중, 보행자, NPC 등)를 효율적으로 시뮬레이션하고 제어하기 위해 도입된 데이터 중심(Entity-Component-System, ECS) 기반 프레임워크입니다. 

기존의 액터-컴포넌트 방식보다 훨씬 가볍고 확장성이 뛰어나, 대규모 AI를 현실적으로 구현할 수 있습니다.

 

Mass AI의 경우, LOD가 가까운 병사를 더 정밀하게 시뮬레이션 할 수 있기 때문에, 이번 프로젝트에서 만들어야하는 대규모 병사를 화면에 띄우기에 적합하다고 판단했습니다.

 

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 1. Mass Entity System

• 기존 언리얼 Actor 기반 시스템보다 훨씬 가볍고 빠름.
• Actor를 쓰지 않고, 아주 가벼운 데이터 구조로 수천 개의 유닛을 메모리 부담 없이 생성 가능.
• ECS(Entity-Component-System) 아키텍처를 기반으로 동작함.

 2. Mass Agent / Entity

• Actor처럼 보이지만 실제로는 Actor가 아님.
• 하나의 병사 = 하나의 Entity (ID 기반)
• 이 Entity는 여러 Fragment(데이터) 와 Tag(특성) 를 조합해서 구성됨.

3. Processor

• 병사들이 해야 할 행동(이동, 공격, 피격 등)을 처리하는 시스템.
• 매 프레임마다 특정 조건을 만족하는 Entity들을 찾아내어 작업을 실행함.

4. State Tree

• 병사들의 행동 상태를 트리로 관리함.
• 예: “대기” → “적 발견” → “이동” → “공격” 같은 상태 변화 로직.
• Behavior Tree보다 더 빠르고 설계가 명확함. 데이터 기반 상태 머신.

5. Mass Crowd

• 병사들이 부딪히지 않도록 경로를 자동 계산해주는 시스템.
• UE5에 기본 탑재된 Crowd Simulation 기능과 연동됨.
• 나브 메시 기반으로 유닛 간 거리 유지하며 자연스러운 이동 구현 가능.

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우선 Mass AI 플러그인을 먼저 설치합니다.

 

 

사용할 NPC캐릭터에 MassAgent 컴포넌트를 부착해줍니다.

 

 

위처럼 데이터 에셋 작성해줍니다.

 

 

 

 

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https://www.youtube.com/watch?v=4KgIiq6s_yM

설명 되어있는 강의 추천)

 

 

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결과)